Elasticsearch i Kibana dla analityków danych
Szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane do analityków danych i biznesowych, którzy chcą samodzielnie eksplorować dane w Kibanie: Discover, KQL, Lens, dashboardy, ES|QL, alerty i raporty - bez programowania.
Nauczysz się samodzielnie odpytywać dane w Elasticsearch i budować w Kibanie pulpity, które odpowiadają na pytania biznesu - bez czekania na programistę.
- Czas trwania szkolenia:
- 16 godzin · 16 godz. (2 dni)
- Poziom zaawansowania:
- Podstawowy
- Grupa docelowa:
- Analitycy danych, analitycy biznesowi, product ownerzy
Dostępne terminy szkolenia
Najbliższy termin otwarty ogłoszę po zebraniu grupy 4 osób - zostaw zapytanie z preferowanym miesiącem albo zapisz się na powiadomienie o kolejnych terminach. Szkolenie zamknięte dla Twojej firmy mogę poprowadzić w dowolnym uzgodnionym terminie.
Forma szkolenia
Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?
Powiadom o kolejnych terminach
Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?
Po szkoleniu uczestnik potrafi
- ✓Będziesz sprawnie przeszukiwać dane w Discover z użyciem KQL i filtrów
- ✓Zbudujesz wizualizacje w Lens: słupki, linie, mapy, tabele, metryki
- ✓Złożysz interaktywny dashboard z kontrolkami i drill-downami
- ✓Zrozumiesz agregacje (bucket, metrics) i będziesz wiedzieć, skąd biorą się liczby na wykresie
- ✓Napiszesz zapytania ES|QL i SQL do Elasticsearch
- ✓Skonfigurujesz alerty i cykliczne raporty PDF/CSV
- ✓Będziesz wiedział, jak poprosić zespół IT o poprawne mapowanie, żeby analiza była możliwa
Wymagania
- Umiejętność pracy z danymi (Excel, SQL lub BI)
- Programowanie nie jest wymagane
- Znajomość Elasticsearch nie jest wymagana
Grupa docelowa
- Analitycy, którzy dostają dane z Elasticsearch, ale znają tylko gotowe dashboardy
- Zespoły produktowe i marketingowe analizujące logi zdarzeń i zachowania użytkowników
- Osoby znające SQL lub Excela, które chcą pracować na dużych, nierelacyjnych zbiorach
Plan szkolenia
Jak Elasticsearch przechowuje dane
- Indeks, dokument, pole, mapowanie - po co analitykowi
- Data view w Kibanie
- Czas i strefy czasowe
Discover i KQL
- Wyszukiwanie i filtry
- Składnia KQL: pola, zakresy, wildcard
- Zapisane wyszukiwania i eksport
Wizualizacje w Lens
- Metryki, słupki, linie, koła, tabele
- Podział na serie i breakdown
- Formuły i obliczenia
Agregacje pod maską
- Terms, date histogram, range
- Sum, avg, percentiles, cardinality
- Dlaczego liczby w Kibanie są „przybliżone”
Dashboardy
- Kompozycja i kontrolki
- Drill-down, linki, adnotacje
- Udostępnianie i osadzanie
ES|QL i SQL
- Składnia ES|QL: FROM, WHERE, STATS, EVAL
- SQL przez Kibanę i REST
- Kiedy ES|QL, kiedy Lens
Alerty i raporty
- Reguły alertów i akcje
- Raporty PDF/CSV, harmonogramy
Warsztat końcowy
- Od surowych danych do dashboardu zarządczego
- Dobre praktyki nazewnictwa i porządku w Kibanie
Podsumowanie i zakończenie
- Powtórka najważniejszych zagadnień
- Pytania i odpowiedzi
- Materiały i dalsza ścieżka nauki
Formy szkolenia
Online na żywo z trenerem
Zdalnie, w małej grupie, z własną maszyną wirtualną dla każdego uczestnika. Cały czas widzisz mój pulpit i możesz zadawać pytania.
Stacjonarnie u klienta
Przyjeżdżam do Twojej firmy w dowolnym miejscu w Polsce. Laboratorium stawiamy na Waszej infrastrukturze albo na przygotowanych przeze mnie maszynach.
Dedykowane dla firm
Program dopasowuję do Waszego stosu i problemów: wersja Elasticsearch, wolumen danych, integracje. Ćwiczymy na scenariuszach zbliżonych do Waszej produkcji.
Marcin Lewandowski
Praktyk, nie tylko trener. Programista i architekt systemów z ponad 10-letnim doświadczeniem. Elasticsearch utrzymuję i rozwijam na produkcji, a nie tylko na slajdach - wiem, co się psuje o trzeciej w nocy i jak tego uniknąć.
Autor kursów Elasticsearch i RabbitMQ na czterytygodnie.pl - 86 lekcji wideo o Elasticsearch, z których korzystają setki programistów. Szkolenia na żywo prowadzę od lat dla firm i dla dostawców szkoleń.
Uczę tak, jak sam chciałbym być uczony: mało teorii, dużo laboratorium, każde polecenie wykonujemy razem i rozumiemy, dlaczego działa.
Najczęściej zadawane pytania
Ile osób może wziąć udział w szkoleniu?
Czy potrzebuję własnego środowiska?
Czy szkolenie może być dopasowane do naszego projektu?
Czy uczestnicy dostają materiały?
Jak wygląda rozliczenie?
Szkolenia powiązane
Praktyczne wprowadzenie do Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats)
Szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane do administratorów systemów, którzy chcą postawić i utrzymać produkcyjny stos ELK: klaster Elasticsearch, Logstash, Kibana, Filebeat, kopie zapasowe, bezpieczeństwo i monitoring.
Więcej…Elasticsearch dla deweloperów
Szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane do programistów, którzy chcą budować wyszukiwanie pełnotekstowe i analitykę w oparciu o Elasticsearch: mapowanie, analizery, Query DSL, agregacje, integracja z aplikacją.
Więcej…RabbitMQ: kolejki, klaster i bezpieczeństwo w praktyce
Szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla programistów i administratorów, którzy chcą świadomie używać RabbitMQ: model AMQP, exchange'e, kolejki i ich parametry, potwierdzenia, klaster wysokiej dostępności, monitoring i bezpieczeństwo.
Więcej…Kibana: wizualizacja danych, dashboardy i alerty
Jednodniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla osób pracujących z Kibaną: eksploracja danych w Discover i KQL, wizualizacje w Lens, interaktywne dashboardy, ES|QL, alerty i raporty oraz porządek w Kibanie (Spaces, role).
Więcej…Logstash: przetwarzanie logów i danych w pipeline'ach
Jednodniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla administratorów i inżynierów danych: architektura Logstash, inputy, filtry grok/dissect/mutate/date/geoip, outputy do Elasticsearch, wiele pipeline'ów, kolejki persistent i DLQ oraz wydajność.
Więcej…OpenSearch w praktyce: dane, SIEM i wyszukiwanie wektorowe
Trzydniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie): OpenSearch od podstaw, zbieranie logów przez Vector, analiza bezpieczeństwa z regułami Sigma, utrzymanie klastra i migracja z Elasticsearch 8.x oraz wyszukiwanie wektorowe, RAG i agenci AI.
Więcej…OpenSearch dla programistów: wyszukiwanie, agregacje i integracja z aplikacją
Dwudniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla programistów: mapowanie i analiza tekstu, Query DSL i trafność wyników, agregacje, relacje, paginacja dużych zbiorów, integracja z aplikacją oraz wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe.
Więcej…OpenSearch dla DevOps: wdrożenie, potok logów i utrzymanie klastra
Dwudniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla administratorów i DevOps: instalacja i konfiguracja OpenSearch, bezpieczeństwo, potok logów w Vector, retencja danych, wydajność, monitoring i alerty, kopie zapasowe, cross-cluster search i migracja z Elasticsearch 8.x.
Więcej…OpenSearch jako baza wiedzy dla AI: wyszukiwanie wektorowe, RAG i agenci
Dwudniowe szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) dla zespołów budujących rozwiązania AI: embeddingi i k-NN, indeks wektorowy, wyszukiwanie hybrydowe i reranking, przygotowanie bazy wiedzy, potok RAG z cytowaniami i uprawnieniami, ocena jakości oraz agenci AI i MCP.
Więcej…